Hakkında

Bu eğitim programı, tasarım ve yapay zeka arasındaki kesişimi inceleyerek, üretken yapay zeka teknolojilerinin çeşitli tasarım alanlarındaki süreçleri ve sonuçları nasıl yeniden şekillendirdiğini ele alır.

Program İçeriği:

1. Yapay zeka destekli tasarım araçlarına giriş

2. Tasarım süreçlerinde makine öğrenimi algoritmalarının entegrasyonu

3. Generatif tasarım teknikleri ve uygulamaları

4. Veri odaklı tasarım yaklaşımları

5. Tasarımda yapay zeka etiği ve insan-makine işbirliği

Hedef Kitle: Bu kurs, çalışmalarında yapay zekayı anlamak ve kullanmak isteyen tasarımcılar, sanatçılar, mimarlar ve yaratıcı endüstrilerdeki profesyoneller için tasarlanmıştır.

Öğrenme Hedefleri: Katılımcılar:

● Yapay zeka destekli tasarım araçlarını kullanma yetkinliği kazanacak

● Bilinçli tasarım kararları için veri analizinden yararlanmayı öğrenecek

● Yenilikçi ve verimli tasarım süreçleri geliştirecek

● Yapay zeka yetenekleri ile insan yaratıcılığını dengelemeyi anlayacak

Kurs Yapısı: Program, 24 saatlik yoğun bir kurs olarak yapılandırılmıştır ve dersler, uygulamalı atölyeler ve vaka çalışmalarını içerir. Katılımcılar, mevcut yapay zeka teknolojileriyle etkileşime girecek ve bunların tasarımdaki pratik uygulamalarını keşfedeceklerdir.

Ana Konular:

● Tasarımla ilgili yapay zeka teknolojilerine genel bakış

● Tasarımcılar için temel makine öğrenimi bilgisi

● Yapay zeka destekli tasarımda etik hususlar

● Yapay zeka ve tasarımda gelecek trendleri

Bu kurs, yapay zekanın tasarım alanını nasıl dönüştürdüğüne dair kapsamlı bir anlayış sağlamayı ve katılımcıları profesyonel uygulamalarında bu gelişen teknolojileri kullanma ve yönlendirme bilgisiyle donatmayı amaçlamaktadır.

Eğitim Programı

12 Haftalık Tasarım ve Yapay Zeka Eğitim Programı
Hafta 1: Giriş ve Genel Bakış
• Tasarım ve yapay zeka kesişimi
• Yapay zekanın tasarım üzerindeki
mevcut ve potansiyel etkileri
• Kurs genel bakışı ve beklentiler
Hafta 2: Yapay Zeka Temelleri
• Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin
öğrenme kavramları
• Tasarımda kullanılan temel AI
algoritmaları
• Vaka çalışmaları: AI'nın tasarım
endüstrisindeki uygulamaları
Hafta 3: AI Destekli Tasarım Araçları I
• Mevcut AI destekli tasarım araçlarına
genel bakış
• Midjourney, Adobe, Stable Diffusion
inceleme
• Uygulama: Basit bir AI destekli
tasarım projesi
Hafta 4: AI Destekli Tasarım Araçları II
• İleri seviye AI tasarım araçları
• Özelleştirilebilir AI araçları ve API'ler
• Uygulama: Karmaşık bir tasarım
probleminin AI ile çözümü
Hafta 5: Makine Öğrenimi ve Tasarım I

• Tasarımcılar için makine öğrenimi temelleri

• Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• Uygulama: Basit bir makine öğrenimi
modelinin tasarıma uygulanması
Hafta 6: Makine Öğrenimi ve Tasarım II
• Derin öğrenme ve sinir ağları
• Görüntü tanıma ve işleme teknikleri
• Uygulama: Derin öğrenme modeliyle
tasarım analizi
Hafta 7: Generatif Tasarım I
• Generatif tasarım kavramı ve
prensipleri
• Parametrik tasarım ve AI
entegrasyonu
• Uygulama: Basit bir generatif tasarım
projesi
Hafta 8: Generatif Tasarım II
• İleri generatif tasarım teknikleri
• Çok parametreli optimizasyon
• Uygulama: Karmaşık bir generatif
tasarım projesi
Hafta 9: Veri Odaklı Tasarım
• Büyük veri ve tasarım ilişkisi
• Veri toplama, analiz ve görselleştirme
teknikleri
• Uygulama: Veri setinden tasarım
çıkarımı yapma
Hafta 10: AI ve Tasarım Etiği

• AI kullanımında etik sorunlar
• Veri gizliliği ve güvenliği
• Tartışma: AI'nın tasarım sürecindeki
rolü ve sınırları
Hafta 11: İnsan-AI İşbirliği
• AI ile insan yaratıcılığının
dengelenmesi
• İşbirlikçi tasarım süreçleri
• Uygulama: İnsan-AI işbirliğiyle bir
tasarım projesi
Hafta 12: Gelecek Trendleri
• AI ve tasarımın geleceğine bakış
• Yeni teknolojiler ve potansiyel
uygulamalar
• Final Projesi: Kurs boyunca öğrenilen
tekniklerin kullanıldığı kapsamlı bir AI destekli
tasarım projesi
Her hafta 2 saatlik oturum:
• 1 saat teorik ders
• 45 dakika uygulama veya tartışma
• 15 dakika soru-cevap ve
değerlendirme
Not: Katılımcıların her hafta ders dışında en az 2-3
saat bireysel çalışma yapmaları beklenmektedir.